応用情報技術者試験令和3年秋午前問3 解説付き過去問

問題

AIにおけるディープラーニングに最も関連が深いものはどれか。

ある特定の分野に特化した知識を基にルールベースの推論を行うことによって、専門家と同じレベルの問題解決を行う。

試行錯誤しながら条件を満たす解に到達する方法であり、場合分けを行い深さ優先で探索し、解が見つからなければ一つ前の場合分けの状態に後戻りする。

神経回路網を模倣した方法であり、多層に配置された素子とそれらを結ぶ信号線で構成されたモデルにおいて、信号線に付随するパラメータを調整することによって入力に対して適切な解が出力される。

生物の進化を模倣した方法であり、与えられた問題の解の候補を記号列で表現して、それらを遺伝子に見立てて突然変異、交配、とう汰を繰り返して逐次的により良い解に近づける。

この問題は、AIとディープラーニングの関連性について理解を深めるためのものです。選択肢の中から、ディープラーニングに最も関連が深い技術を選ぶ必要があります。

ディープラーニングの定義
ディープラーニングは、大量のデータから特徴を学習するための機械学習技術の一つです。この技術は、人間の脳の神経回路網を模倣した人工ニューラルネットワークを用いており、特に多層構造が特徴的です。これにより、複雑なパターンやデータの特徴を効率的に学習することが可能になります。
他の選択肢の検討
第一の選択肢はルールベースの専門家システムに関係しており、ディープラーニングとは異なります。第二の選択肢は試行錯誤による探索方法、特にバックトラッキングに関連しており、これもディープラーニングの範疇ではありません。第四の選択肢は遺伝的アルゴリズムに関するもので、これもディープラーニングとは直接の関連がありません。

したがって、神経回路網を模倣し、多層構造のネットワークを使用する技術がディープラーニングに最も直接的に関連しています。正解の選択肢は、この技術を明確に説明しているため、最も適切な答えとなります。