応用情報技術者試験 令和4年春 午前問30 解説付き過去問

この問題は、ビッグデータの利用におけるデータマイニングの本質と特徴について問うものです。

1. データマイニングの定義
   データマイニングは、蓄積された大量のデータから、単純なデータ検索や集計を超えて、未知のパターンや有用な情報を発見するためのプロセスです。このプロセスには、統計学、機械学習、パターン認識などの手法が活用されます。データマイニングの目的は、大量のデータの中から価値ある知識を抽出し、ビジネスや科学研究などに役立てることにあります。
   
   
2. データマイニングの応用例
   例えば、小売業界においては、顧客データから購買パターンを分析し、マーケティング戦略の最適化や新しい顧客セグメントの特定に利用されます。また、金融業界では、クレジットカードの利用データから詐欺行為を検出するためにデータマイニングが用いられることがあります。これらの例からも分かるように、データマイニングは様々な業界で有益な洞察を提供する重要なツールです。
   
   

したがって、データマイニングは蓄積されたデータを分析し、隠れた規則や相関関係を見つけ出すプロセスであるため、選択肢中の「蓄積されたデータを分析し、単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと」が正解となります。