応用情報技術者試験 平成30年秋 午前問69 解説付き過去問

この問題は、データを類似性に基づいてグループ化し、各グループの特徴を分析する統計的手法について問うものです。

1. クラスタ分析法の概要
   クラスタ分析法は、類似性を基にデータをグループに分類する手法です。この方法では、データセット内の各要素間の距離や類似性を計算し、それに基づいてデータをクラスタと呼ばれるグループに分けます。クラスタ内のデータ点は互いに類似しており、異なるクラスタのデータ点とは類似性が低いとされます。
   
   
2. 他の選択肢との比較
   指数平滑法は時系列データを滑らかにするために使用され、デルファイ法は専門家の意見を集約する手法です。モンテカルロ法は確率的モデリングやシミュレーションに使用されます。これらの手法は、データを類似性に基づいてクラスタに分ける目的では使用されません。
   
   

したがって、観測データを類似性によって集団や群に分類し、その特徴を分析する手法として、クラスタ分析法が正解です。