応用情報技術者試験令和6年秋午前問76 解説付き過去問

問題

ベイズ統計の説明として、適切なものはどれか。

経済統計に関する国際条約に基づいて、貿易実態を正確に把握し、国の経済政策や企業の経済活動の資料とすることを目的とした指標を作成する統計手法

事前分布・事後分布といった確率に関する考え方に基づいて体系化されたものであり、機械学習、迷惑メールフィルターなどに利用されている統計理論

収集されたデータの代表値である平均値・中央値・最頻値を求めたり、度数分布表やヒストグラムを作成したりすることによって、データの特徴を捉える統計理論

ビッグデータの収集・分析に当たり、分析結果の検証可能性を確保し、複数の分析結果を比較可能とするために、対象をオープンデータに限定する統計手法

ベイズ統計とは、事前分布と事後分布の概念を用いて確率を更新しながら推論を行う統計手法である。

ベイズ統計の特徴
ベイズ統計では、新しいデータが得られるたびに確率を更新し、より正確な予測を行うことができる。これは、事前に持っている知識（事前分布）と新しいデータをもとに確率を修正する（事後分布）という考え方に基づいている。
ベイズ統計の応用
この統計理論は、機械学習、迷惑メールフィルター、医療診断、マーケティング分析など、多岐にわたる分野で活用されている。特に、スパムメールの分類では、受信したメールの特徴をもとに、スパムである確率を計算し、フィルタリングを行うのに使用される。
他の統計手法との違い
ベイズ統計は、頻度主義統計と異なり、観測データのみに依存せず、過去の知識や仮説を確率として扱う点が特徴である。これにより、新しいデータが得られるたびに予測の精度が向上し、より柔軟なデータ分析が可能となる。

このように、ベイズ統計は、確率の更新を基にした推論を行う統計理論であり、機械学習やデータ分析などで広く活用されている。