応用情報技術者試験 令和6年秋 午前問71 解説付き過去問
問題
生成AIのビジネス活用において、独自のデータを学習させることにより基盤モデルを自社の業務やサービスに特化したモデルへとカスタマイズすることを何と呼ぶか。
正解
解説
ファインチューニングとは、既存の生成AIの基盤モデルに対して、企業や組織が独自のデータを学習させることで、特定の業務やサービスに最適化したカスタマイズを行う手法である。
- ファインチューニングの目的
生成AIの基盤モデルは、一般的なデータを用いて学習されているが、特定の業務や専門分野の知識を強化するために、追加の学習データを与えることでより適切な応答が可能になる。 - 具体的な活用例
カスタマーサポート向けに過去の問い合わせデータを学習させることで、企業独自のFAQ対応が可能になる。また、医療や法律分野では、専門用語や過去の事例を学習させることで、より精度の高い回答が期待できる。 - メリット
・企業独自のデータを反映させることで、より精度の高い応答が可能になる。
・特定の業務や業界に特化したカスタマイズができる。
・プロンプトエンジニアリングに比べ、長期的に安定したパフォーマンスを提供できる。