応用情報技術者試験 令和3年春 午前問63 解説付き過去問

この問題は、レコメンデーションシステムの一つである協調フィルタリングについて理解することを試されています。

1. レコメンデーションシステムの概要
   レコメンデーションシステムは、ユーザーに対して個別の商品やサービスを推薦する技術です。この技術には主に、協調フィルタリングとコンテンツベースフィルタリングの二つのアプローチがあります。
   
   
2. 協調フィルタリングの特徴
   協調フィルタリングは、多数のユーザーの行動や評価から、ユーザー間の類似性を見つけ出し、類似のユーザーが好むアイテムを推薦します。この方法は、個々のユーザーの過去の行動に基づいており、個別の商品の内容や属性を直接分析するわけではありません。
   
   
3. 他のレコメンデーション手法との違い
   対照的に、コンテンツベースフィルタリングはアイテム自体の特徴を分析して推薦を行い、関連商品推薦は商品間の関連性に着目してアイテムを推薦します。また、セグメントベースのアプローチでは、ユーザーをグループ化し、グループ特有の推薦を行います。
   
   

したがって、顧客間の購買行動の類似性を分析して推薦を行う選択肢は、協調フィルタリングを用いたレコメンデーションの例として正しく、この問題の正解です。